浅谈大数据实验实训平台的建设
时间：2025-04-09 10:00:37 点击次数：
中人教仪厂 浅谈大数值实验实验平台的建造设计
1. 大数值学科建造设计现状
1.1. 大数值学科建造设计现状
由于高校在大数值教育领域的发展时间并不是很长，所以目前高校在大数值专业方向的教学过程中，主要面临以下几个方面的问题：
1) 师资队伍建造设计
IT新技术更新的太快，有限的教师资源很难在有限的时间内系统的指导大批学生，设计性和探究性实验难以开展。
另外，教师教学任务繁重，新技术研发课程周期长，内部讲师培养周期长，很多院校在大数值技术课程的储备上明显不足。
2) 教学实验环境
大数值实验一人实操多台机器，传统机房是一人一台实操，传统的机房实验室，已经无法适用大数值实验实操的要求。
传统机房的现有服务器资源，也大多无法适用大数值实验的高计算、高功能要求。
快速更新的技术，导致现在教学实验环境无法快速适应大数值实验教学的要求。
3) 课程体系建造设计
由于新开专业，无参考标准体系，教师在编制大数值实验课程方面缺乏积累，教学内容研发缓慢。大数值实验需要大量的真实行业数值，无法经过模仿实行教学。
所以教学内容缺失主要是：缺乏真实数值；缺乏行业案例。
模仿数值的教学无法让学生体会到大数值的真实应用，造成学生动手能力难以提升。
4) 科研新挑战
数值的激增，势必由量变引起质变，从而使科研人员的思维和行为模式在传统学科的研究领域发生改变，如何运用大数值技术及优势，找到本学科研究成果的新视角，已经成为当前高校研究的重要课题。
1.2. 大数值实验实验平台建造设计的必要性
综合目前大数值学科建造设计所面临的问题，对设定有大数值专业或专业方向的学校教师和学生在教学过程中产生很大的影响，教师面临着任务重、备课难、实验课难开展、发论文没思路等困扰，而学生又面临着听不懂、不会做、不会用、学不会的烦恼。
所以大数值学科如何完成标准教学、如何评估学生综合能力、如何解决师资缺乏、如何保障科研成果、学生就业如何适用企业需求是高校在大数值学科建造设计中必须要解决的问题。
因此，高校建造设计一个专业的大数值实验实验平台，除了必要的符合当前虚拟化潮流的高端服务器及互联网设备之外，其中的重点是建造设计集教学、实验、实验、科研综合于一体的大数值实验平台，全方位支撑高校大数值教学及科研的需求是必要的和紧迫的。
1.3. 大数值实验实验平台的建造设计原则
1) 课程课程理论与实践相集合
课程课程理论与实践相集合是知识经济背景下历史发展的必然要求。在知识经济社会，高校是课程课程理论产生和传播的主体，积累并传承专业方向课程课程理论知识，指导学习掌控把握者的实践活动与生产技能实训。多国国际知名高校案例经验表明，对于我国起步较晚的大数值学科方向建造设计发展，该专业应在课程课程理论与实践相集合的基础上侧重于实践，才能厚积薄发、赶超国际水准。
2) 适应社会人才需求
高端大数值人才培养是大数值实验实验平台建造设计的重要目标。当前各地院校在人才培养过程中必须以社会岗位的实际需求作为根本出发点，深入理解电信、零售、电力、银行、证券、期货、基金等众多行业机构对大数值学科高端人才的需求。按照权威机构预测，未来3-5年，中国需要180万大数值人才，当前就有30万，缺口达到150万之巨。
3) 国际化标准
大数值在全球教育领域属于一门新兴专业。得力于国际大数值地位的先天优势，该专业教育在欧美迅速发展，可以在教育领域建立了国际性话语权。我国大数值学科方向建造设计的天然优势就是国内大数值的不断革新与发展，国际话语权不断增强。基于此优势，必须在参照国家标准设计人才培养模式的基础上，全面参与该专业方向建造设计的国际标准的制定。
4) 坚持创新
创新必须是与时俱进，国内信息技术的发展为大数值的创新提供了沃土，但这些远远不够。大数值教学实验室建造设计首先树立创新机制、激励制度；其次是尊重鼓励创新人才；再者是为了大数值创新提供必要的物质条件。各类院校全部可以选用一条适合自己创新理念和模式，有利于促进院校跨越式发展与品牌影响力提升。
5) 专业深度与广度
专业的深度与广度并重是加强大数值实验实验平台建造设计与创新的基础条件，也是大数值产业发展的必然目标导向。不断纵向深入大数值的研究和创新大数值新的专业方向交叉点是推动新课程课程理论、新技术、新设备的必要条件。深度建造设计置有利于大数值解决更为深层次性的大数值问题及工量具方法创新；广度可以使大数值与更多专业相集合，发展更多前沿方向与分支研究领域，同时也有利于解决各行各业出现的大数值的问题。
6) 产学研一体化
坚持产学研一体化建造设计是科教兴国战略中必然的制度安排。在科教兴国战略体系中，教育、科研、生产相集合是一项重要的战略措施，国家出台了一系列政策法规支持高等学校推行教育、科研、生产相集合。当前国内，一方面产学研合作没有形成很好的发展模式，另一方面部分院校对大数值方向定位及建造设计理念不恰当，从而造成国内大数值的研究成果能够解决国内大数值行业问题的不多，院校亦不能从这个模式中为其获取长久的发展经济动力。
7) 院校特色定位
在借鉴国际经验和标准基础上，各类院校在建造设计大数值实验实验平台的过程中，应该按照各自的总体发展目标为核心，依据自身区域、师资力量、专业方向优势定位，采取不一样模式的专业方向建造设计来确定自身的发展特色定位。我国经济发展各区各省全部呈现不均衡状态，各行各业改革发展深度不一致，为院校大数值学科方向建造设计的特色定位提供了发展空间。
2. 大数值实验实验平台建造设计方案
2.1. 核心理念
运用云计算、虚拟化、人工智能及大数值主流框体结构，搭建教学系统和集群，将大数值核心技术应用到企业真实项目中，将课程课程理论知识、实验教学和大数值项目实践融合，由浅入深，循序渐进，逐步提升学生的专业技能和项目实践能力，使得学生与企业人才需求无缝衔接，真正解决大数值人才缺口问题。
2.2. 平台架构
针对高校大数值教学、管理、人工智能、项目实践、科研服务、创新孵化等实际应用场景，系统提供平稳、可靠、高效的软硬一体化大数值教学科研环境，以及完善的课程体系、项目数值和视频、多样化的教学手段和丰富的实战案例，以快速研发平台为基础，快速的组建大数值实验实验平台。整体平台架构图如下所示：
图 - 架构图
各构成部分说明如下：
1) 大数值教学资源
大数值教学资源提供教学实验指导手册、在线视频、资源包、实验示例代码、数值源等，让学生学以致用。经过在线学习掌控把握、在线测验、在线实验、在线实验、综合解析及自主设计等多层次的实验实操，为大数值教学提供一个完整的一体化实验教学体系。
项目案例提供行业经经典型项目及行业数值，项目涉及互联网、运营商、金融、电子商务、政府等多个领域，每个项目案例全部配备装备项目指导手册、讲解视频、行业数值及项目代码。
2) 大数值教学平台
实验实验使用的服务器应用虚拟化技术，完成硬件资源集中调度和管理，以大数值Hadoop及其生态结合套件为核心组建系统系统，支持更多的大数值高级特性，经过专业的功能优化和软硬件包括测量试验，保证平台的高功能与平稳可靠运行。
主要含有概括2个子系统：实验实验系统、云计算管理系统。
3) 基础支撑平台
传统的信息管理类系统普遍含有业务信息的增删改查和导入导出功能、流程审批功能、表单填报功能、可视化展示功能、中国式报表功能，系统中70%~80%全部是此类功能。经过可配备化的快速研发平台，使用可配备的方法"零代码"轻松的完成这些功能。
图 - 架构图
大数值教学平台相关的功能模型块全部是经过快速研发平台实行配备化+插件研发的方法完成的。
另外，快速研发平台还可以开放给科研人员，这样科研人员的精力能够更专注在科学研究上，而不需要关注代码本身，技术平台的搭建能够以一种非常轻松、高效的方法来完成。
2.3. 平台优势
1) 真机实验实训
实验室各模型块相对单单独，交互式的实验任务、实验指导、项目上机实操，教学视频、考试评定分数、数值监控等，保障学生灵活、快速的掌控把握大数值核心技术及项目研发能力。
2) 完善的课程体系
多年的大数值项目建造设计和IT培训经验沉淀的经验，研发出行业领先的大数值课程体系。
3) 经经典型大数值项目案例
提供多个行业经经典型应用案例数值包和视频包，以及配套实验手册，边学边练经过实际项目上机演练，多方位学习掌控把握及实训，做到学生与企业需求无缝衔接，真正解决大数值人才缺口问题，行业案例还在不断的补充中。
4) 交互式学习掌控把握模式
提供完善课程体系、在线学习掌控把握系统，以大数值课程学习掌控把握、在线视频、习题、线上测量试验、线上实验为主线，经经典型案例贯穿知识点的学习掌控把握模式，保证学生掌控把握大数值项目技能。
5) 充分支撑科研作业
整合了数值收集、数值集市、数值建模、数值视图等，提供行业数值及案例用来基础研究，科研人员经过该系统便利对行业数值实行统计解析，按需求生成可视化数值报表。
6) 企业级硬件配备
基于业界最先进的硬件平台，应用企业级融合架构，具备高效融合、安全平稳、功能卓越、敏捷易用等特别点。
2.4. 大数值教学资源建造设计
为了适用院校快速开设大数值相关课程实验的需求，实验室配套相关课程体系、实验手册、在线视频、在线试题库等课程资源。
1) 课程体系
基于CDIO工程教育理念，设计了大数值工程型人才的教育解决方案，以研发到设备运行为载体，让学生以主动、实践的方法掌控把握大数值专业技能，培养具备大数值基础知识、个人能力、人机团队能力和项目动手的综合型人才。
大数值课程体系按照不一样学历和职业方向设定不一样的课程学习掌控把握路线，针对每门课程提供教学实验指导手册、在线视频、资源包、实验示例代码等，让学生学以致用；不仅学习掌控把握大数值技术有的基础课程课程理论和原理，学习掌控把握大数值平台架构的技术完成及其在行业内的经经典型应用。经过在线学习掌控把握、原理检验、实验应用、综合解析及自主设计等多层次的实验实操，为大数值教学提供一个完整的一体化的实验教学体系，快速提升实操技能，最终培养高素质、应用复合型大数值人才。
"数值科学与大数值技术"专业（专业代码080910T）强调培养设定有多学科交叉能力的大数值人才。该专业重点培养设定有以下三方面素质的人才：一是课程课程理论性的，主要是对数值科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处置整理实际数值的能力。三是应用性的，主要运用大数值的方法解决具体行业应用问题的能力。
2) 专业课
是为了让学生理解大数值概况，理解大数值设备、技术的特性、完成原理和应用方向。专业课程含有概括大数值概论、scala语言、Linux技术、JavaEE项目研发、大数值解析Python、概率论与数理统计、数值库技术七门课程。
3) 核心课
是为了让学生理解并初步掌控把握目前流行的大数值主流技术、理解其特别点以及使用的场景，具备一定的大数值系统架构能力，并能自行开展简便的大数值应用研发。核心课程含有概括基于Hadoop的应用研发技术、大数值挖掘技术、R语言、大数值就地实时计算技术与应用、Spark数值处置整理技术、大数值可视化技术、机器学习掌控把握、数值解析技术八门课程。
4) 实验及实践课程
针对每门课程提供教学实验指导手册、实操视频、实验资源包、实验示例代码等，让学生学以致用、用以促学；不仅学习掌控把握大数值技术的基础课程课程理论和原理，还学习掌控把握大数值平台架构的技术完成，以及其在行业内的经经典型应用等，如大数值应用研发综合项目、大数值平台搭建与管理综合项目、运营商数值解析、电商数值解析等。
2.6.1 实验手册
实验手册选用与产学合作协同育人项目高等院校《数值科学与大数值技术》系列规划教学资料及实训指导书配套的实验手册。全部案例均来源于企业，贴近实战，内容充实，拒绝空洞。每个实验全部配备有实验描述、实验环境、相关技能、知识点、效果图、详细实验步骤及总结。
常见问题：
1、如果我要购买浅谈大数据实验实训平台的建设，是否有安装、培训服务呢？
答：我们的设备如果没有特别注明“不含安装”“裸机价”“出厂”等字样的，都是提供安装、培训服务的。
2、你们的浅谈大数据实验实训平台的建设是否能开增值税专用发票？
答：可以的，我们是正规企业，并且已经升级到一般纳税人，可以开具增值税专用发票，如果您需要开浅谈大数据实验实训平台的建设的发票，您需要提供开票资料。
3、你们的浅谈大数据实验实训平台的建设都是自己生产的吗？都有什么产品资质？
答：我们公司是专业生产教学设备的企业，完全自主生产，并通过了最新版ISO9001认证，拥有多项专利与著作权。
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