安全用电技能实训装置

安全用电实验台，适用来《电气安全工程》、《安全用电》、《电工作业》、《电工技术》、《电力工程概论》等课程教学实验。学生可经过实验教学，熟悉各种电气事故的原因和预防电气事故的实用实操措施，从而使学生理解电气事故、重视电气事故、提升现场预防事故和解决电气事故的能力。

安全用电实验台，同时使学生学习掌控把握掌控把握掌控把握电网的多种连接方法、多种常用的线路保护方法，比如直接接触电击防护、间接接触电击保护、以及安全设备选用。

安全用电实验台，应用台式模型块化（挂板）构造，可拓展性强。教学模型均装配在挂板上，使实验元件更加直观，便利学生学习掌控把握掌控把握掌控把握掌控把握。

二、设备特别点

1、多重、可靠、全面的安全保护

电源总开关应用可靠性漏电保护断路器，一旦漏电能在0.1秒内切断电源；二是实验台应用三相五线制电源，实验台金属外壳装配专用接线端子，保证设备可靠接地；三是应用无触及性实验插头座，完全避免了无意识触电。

2、完善的硬件配备装备装备：

实验台所需各种电源、仪表、负载、电子元件、电子线路模型块等有机结地合在一起，配套齐全。电气控制线路或电子线路元件全部装在作为挂板的装配板上，实操便利、更换便捷，可拓展其它功能或研发新实验。

3、设备拓展便利：模型块式构造，箱式挂式模型块件更换便利，便利组织各种实验项目、便利升级。

4、设备的可靠性：元件连接在端子，学生从端子上插线或接线，实验学生课程课程课程理论联系实际的基础技能。

5、可实行电工实验项目教学法的各种项目。

6、拟真实验系统：

1.用电安全与触电急救虚拟拟真系统（提供演示及版权证书）:系统应用二维与三维（3D）（3D）（3D）集合的虚拟画面，教导学生用电的安全和急救方法，系统内设定有一相触电、两相触电、跨步触电、低压触电急救、高压触电急救、人工呼吸救护法、牵手呼吸救护法、胸外心脏按压就护法等原理讲解与教学，一相触电分维修带电断线、维修插头座触电、室外触电等原理演示。低压触电和高压触电教学主要为学生讲解演示如何解救处于低压触电或者高压触电时的人，人工呼吸救护法、牵手呼吸救护法、胸外心脏按压就护法应用应用3D虚拟拟真技术展示，经过渲染和润色，使模型看起来与真实部位件一般无二，画面逼真。经过实验能够对学生实行实验室安全用电教育，提升学生的安全意识，使学生学会一些自救的方法，让学生在遇到危险时能采取一定的安全措施，保护自己，以及熟悉各种电气事故产生的原因和处置整理电气事故的实用实操措施，减少电气事故的发生。

安全用电技能实验装置,人工AI综合实验台

一、设备构造含有概括

系统含有六自由度机械臂、宽动态AI视觉摄像头、Jetson Nano边缘处置整理终端17.3寸边缘计算显露单元、机器视觉场景应用资源包、可模仿人工智能经经经典型应用场景，完成人工智能应用技术教学实验。

教学平台系统预装Ubuntu18.04实操系统，全部环境代码库文件均已装配，开机即用。基于多维度学习掌控把握掌控把握掌控把握实践平台，由浅入深循序渐进，从基础单独的GPIO拓展开始学习掌控把握掌控把握掌控把握过渡到传感器实验项目再进入OpenCVPyTorch、ROS系统，机器动作学，AI机器视觉，AI语音识别听觉等学习掌控把握掌控把握掌控把握，从而学会AI人工智能研发。

所提供的算法源代码（含有概括人脸检验测量试验、车牌识别、垃圾分类、目标检验测量试验），兼容Caffe/TensorFlow/MXNet实验模型和API，可以让学生对机器视觉的流程、处置整理方法等有更好的理解，熟悉相关算法，理解实际应用场景，贴近工程化应用。

1、JetsonNano边缘计算平台

NVIDIA Jetson Nano是一个小巧却功能强大的计算机数值数值数值，它可以让你并行运行多个神经互联网、对象检验测量试验、分割和语音处置整理等应用程序,Jetson Nano搭载四核cortex-A57处置整理器，128核MaxwellGPU及4GB LPDDR内部存储，带来足够的AI计算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框体构造和算法，比如TensorFlow、Pytorch.caffe/caffe2、Keras、MXNET等

2、机器视觉(机器臂)

视觉机械臂以Jetson nano为主控，Open Source CV为图像处置整理库，以主流的Jupyter Lab为研发工量具,使用Python3为主要编程语言。摄像头与机械臂机身一体式设计，“手眼合一”的视觉识别让机械臂显得更加灵动，它不仅可以完成颜色识别追踪与抓取，还能人体特征识别互动，甚至实行垃圾分类模型实验垃圾分拣;经过RO5机器人操控系统，简化了6自由度串行总线舵机复杂动作控制。

1080P摄像头：感光元件尺寸：1/237”最高有效分辨率：1928*1088;数值格式：YUY2/MJPG;像素大小：3.0μm*3.0μm;宽动态界限：96DB;自动控制：饱和度，比较度，锐度，白平衡，曝光。

机械臂：Cortex-M3内核的处置整理器控制板，自由度桌面式机械臂，大功率（W）（W）（W）串行总线智能舵机，臂展350mm，负载≥300g，带夹爪，阳极氧化处置整理铝制机身，主要用来工业机械臂的控制。支持python编程，可灵活和精准调动每一关节角度和位置；支持PC上位机、手机APP、USB游戏手柄控制；

3、语音识别-麦克风阵列

麦克风阵列是基于MSM261S4030H0数字麦克风芯片设计的，模型块声音识别感知度、信噪比全部比较高，可应用来声源定位、语音识别、波束成型等需求场合。

1. :RISC-V Dual Core 64bit,with内核,主频400MHz,8M Byte,内置语音识别麦克风阵列(8mics),互联网模型:支持YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2,支持TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe等主流框体构造

2. 麦克风:6+1个MSM261S4030H0含有概括阵列（声压级:140 dB SPL，感知度:-26，信噪比: 57dB，THD<1%，时钟频率:1.0-4.0MHz正常模式，150-800kHz低功耗模式）

2.灯光:12个LED经过双信号线级联（颜色和亮度可调)

3.支持声源定位、语音导航、语音交互、离线语音识别。